Алиса AI: новая нейросеть Яндекса — обзор семейства моделей Alice AI, возможностей и перспектив

Что такое Алиса AI и чем она отличается от прежней Алисы

Алиса AI — это не просто очередное обновление голосового помощника, а принципиально новый ИИ-продукт, построенный на семействе генеративных моделей нового поколения. В отличие от предыдущих версий, которые преимущественно отвечали текстом, новая система способна формировать комплексные ответы, включающие изображения, видео, ссылки и данные об организациях из Яндекс Карт. По сути, это переход от простого чат-бота к универсальному ассистенту, который может решать широкий спектр задач — от помощи в учёбе до выполнения рабочих и бытовых поручений.

Ключевое отличие заключается в том, что Алиса AI обучалась на миллионах реальных запросов пользователей к сервисам Яндекса. Это позволило ей лучше понимать специфику русскоязычной аудитории и её повседневные потребности. Разработчики сделали акцент на практической полезности, поэтому модель показывает высокие результаты в таких категориях, как «Образование», «Саморазвитие и советы», «Рабочие задачи» и «Бытовые задачи и инструкции».

Новая нейросеть уже доступна на сайте alice.yandex.ru, в отдельном приложении «Алиса», а также интегрирована в приложение «Яндекс» и Яндекс Браузер. Планируется расширение присутствия — в частности, появление в сервисе Яндекс Go и повсеместное сопровождение пользователя на всех сайтах и вкладках в браузере.

Архитектура и технологическая основа: Mixture of Experts и Online RL

В основе Алисы AI лежит архитектура Mixture of Experts (MoE), которая позволяет модели использовать не все параметры одновременно, а лишь наиболее релевантные для конкретной задачи. Такой подход имитирует работу команды экспертов, где каждый специалист подключается только тогда, когда нужна его компетенция. Благодаря этому удалось примерно в семь раз увеличить количество параметров модели (до сотен миллиардов) без пропорционального роста вычислительных затрат.

Для обучения новой модели Яндекс разработал собственную технологию на основе обучения с подкреплением (Online RL). Сочетание этого метода с архитектурой MoE считается одной из самых сложных инженерных задач в области больших языковых моделей. Подобные подходы применяли и мировые лидеры: например, OpenAI использовала RLHF в GPT-4, а DeepMind интегрировала Soft MoE в своих агентов. Успешное решение этой задачи позволило Яндексу выйти на уровень мировых стандартов в обучении LLM.

Отдельно стоит отметить улучшенную токенизацию. Модель Alice AI LLM преобразует текст в токены эффективнее: если у открытых моделей (например, Qwen3) один токен в среднем содержит 2–3 символа кириллицы, то у новой модели — 4–5 символов. Это означает, что работа с Алисой AI может быть примерно в 1,5 раза дешевле при прочих равных условиях, что особенно важно для бизнес-клиентов.

Семейство моделей Alice AI: LLM, LLM Flash, VLM и ART

Алиса AI работает на базе целого «оркестра» генеративных моделей, каждая из которых предназначена для решения своего класса задач. В семейство Alice AI входят четыре основные модели.

Alice AI LLM — флагманская текстовая модель с архитектурой MoE. Она отвечает за генерацию текста, анализ информации, решение задач и креативные сценарии. Модель значительно превосходит предыдущие версии Яндекса как в стандартизированных тестах, так и в решении реальных пользовательских задач.

Alice AI LLM Flash — компактная версия для прикладных сценариев, где важен баланс между качеством, скоростью и стоимостью. Она оптимизирована для высоконагруженных систем, диалоговых ассистентов, задач модерации, классификации и суммаризации больших объёмов данных.

Alice AI VLM — визуально-языковая модель, которая умеет анализировать изображения, распознавать текст (включая рукописный), таблицы, графики и схемы. Она может пересказать страницу учебника, решить задачу по фото или составить описание товара.

Alice AI ART — картиночная модель с гибридной архитектурой, сочетающей свёрточные и трансформерные нейросети. Она генерирует изображения по текстовому описанию и, по внутренним тестам Яндекса, превосходит по качеству предыдущую версию и одну из ведущих моделей Ideogram, доступную в России.

Генеративный поиск: ответ, в котором весь интернет

Одно из главных нововведений Алисы AI — интеграция с технологиями генеративного поиска. Вместо того чтобы полагаться только на внутренние знания модели, Алиса AI теперь самостоятельно инициирует целый каскад запросов в Поиск и Карты Яндекса. Она может задавать уточняющие вопросы, возвращаться к предыдущим шагам и проводить до пяти последовательных уточнений, чтобы найти полный и точный ответ.

Такой многостадийный подход позволяет модели глубоко разбираться в задаче — почти как человек, который «ищет в интернете и понимает». Объём изучаемых данных вырос в несколько раз, а ответы стали структурированными и информативными. При этом учитывается геолокация пользователя: если вы спрашиваете о ближайшем кафе или аптеке, ответ будет адаптирован под ваш город.

Формат ответов также изменился. Теперь это не просто текст, а комплексный ответ с картинками, видео, ссылками и карточками организаций с адресом, рейтингом, контактами и временем работы. Это делает взаимодействие более наглядным и полезным, особенно для бытовых и рабочих запросов.

Образовательные возможности: помощь школьникам и родителям

Особое внимание разработчики уделили образовательным сценариям. Для обучения модели в этих задачах Яндекс привлёк команду экспертов с практическим опытом преподавания. Их оценки использовались для обучения модели, что позволило буквально перенять опыт лучших педагогов по разным предметам.

Алиса AI теперь значительно лучше помогает по школьным предметам: русскому языку, литературе, английскому языку, истории и математике, включая геометрию. С её помощью можно проверить пунктуацию и орфографию, разобрать слово по составу, решить систему уравнений или понять сложную тему. Модель способна распознавать формулы, таблицы и текст — в том числе рукописный.

Для оценки качества ответов в образовательной сфере Яндекс разработал собственные бенчмарки EduBench по разным предметам: истории, литературе, русскому языку, математике, инженерным и медицинским дисциплинам. По результатам внутренних тестов, Alice AI LLM превосходит DeepSeek в решении образовательных задач, а VLM-модель показывает высокие результаты в выполнении математических заданий, хотя и не справляется с некоторыми типами задач, например, геометрическими построениями.

Сравнение с конкурентами: DeepSeek, GPT-5.4 mini и другие

Яндекс активно сравнивает новую модель с конкурентами, доступными на российском рынке. Для этого используется метод слепого попарного сравнения (side-by-side) на тысячах специально отобранных задач из реального потока запросов пользователей.

По данным компании, Alice AI LLM не уступает DeepSeek в общем качестве, а в некоторых категориях — например, в образовании и путешествиях — заметно её превосходит. В задачах, требующих поиска в интернете, Alice AI LLM Search также показывает высокие результаты против DeepSeek с подключённым поиском.

Компактная модель Alice AI LLM Flash, по заявлению Яндекса, превосходит GPT-5.4 mini (самую мощную малую модель OpenAI) как на широком потоке бизнес-запросов, так и в конкретных задачах: ответах на основе баз знаний (RAG), диалоговых сценариях и суммаризации. При этом Flash также обходит YandexGPT 5.1 Lite и даже Pro — самые мощные модели прошлого поколения.

Важно отметить, что эти результаты основаны на внутренних тестах Яндекса, поэтому к ним стоит относиться с определённой долей критичности. Тем не менее, они дают представление о позиционировании продукта и его сильных сторонах.

Бизнес-сценарии: AI Studio, API и практическое применение

Новые модели Alice AI доступны не только обычным пользователям, но и бизнес-клиентам через платформу Yandex Cloud AI Studio. Это открывает широкие возможности для интеграции передовых ИИ-технологий в корпоративные продукты и сервисы.

Alice AI LLM может быть использована для креативной генерации контента — создания тезисов для презентаций, текстов для сайтов, маркетинговых материалов. Улучшенная работа с контекстом диалога делает модель эффективной для чат-ботов и виртуальных ассистентов. Модель также показывает хорошие результаты в задачах RAG (ответы на основе корпоративных баз знаний), что важно для создания корпоративных систем поддержки и поиска.

Alice AI LLM Flash, благодаря своей скорости и экономичности, подходит для высоконагруженных систем: модерации пользовательского контента, классификации обращений, суммаризации документов и обработки больших объёмов запросов. API моделей совместимы с OpenAI, что упрощает миграцию для разработчиков, уже использующих зарубежные решения.

Эффективность токенизации (4–5 символов на токен против 2–3 у конкурентов) делает работу с Alice AI экономически выгодной — стоимость обработки текста может быть ниже примерно в 1,5 раза.

Перспективы развития: ИИ-агенты, память и новые модели

Яндекс не планирует останавливаться на достигнутом. В ближайших планах компании — значительное расширение функциональности Алисы AI. Одним из ключевых направлений станет внедрение ИИ-агентов, которые смогут не только отвечать на вопросы, но и выполнять поручения пользователя.

Алиса AI научится помнить о делах пользователя, напоминать о важных событиях и помогать с планированием. В чате появится раздел «Моя память», где можно будет превращать поток мыслей и записей в структурированные списки дел, покупок, заметок и напоминаний. Пользователь сможет наговорить нейросети свои планы, а она разложит их по полочкам и будет напоминать о предстоящих задачах. Эта функция уже анонсирована, и желающие могут записаться в лист ожидания.

Семейство моделей Alice AI также будет расширяться. Уже анонсировано появление модели для редактирования изображений. Кроме того, планируется более глубокая интеграция Алисы AI в экосистему Яндекса — она будет сопровождать пользователя на всех сайтах и вкладках в Браузере, а также появится в сервисе Яндекс Go.

Как начать пользоваться Алисой AI: платформы и доступность

Начать работу с новой нейросетью Яндекса достаточно просто. Алиса AI уже доступна на нескольких платформах, и пользователи могут выбрать наиболее удобный для себя способ взаимодействия.

Основные точки доступа:

• Веб-версия: сайт alice.yandex.ru — самый простой способ попробовать модель без установки дополнительного ПО.
• Мобильное приложение «Алиса»: отдельное приложение, оптимизированное для работы с новой нейросетью.
• Приложение «Яндекс»: Алиса AI интегрирована в основной поисковый продукт.
• Яндекс Браузер: чат с Алисой AI доступен прямо в браузере.
• Yandex Cloud AI Studio: для бизнес-пользователей и разработчиков, которым нужен доступ к API моделей.

Для бизнес-клиентов доступны как полная модель Alice AI LLM, так и компактная Flash-версия. API совместимы с OpenAI, что позволяет быстро интегрировать новые модели в существующие проекты. Пользователям, которые хотят первыми узнать о появлении функции «Моя память», рекомендуется записаться в лист ожидания на официальном сайте.

Вопросы и ответы